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交通运输综合执法系统背景及需求分析
 

政策背景

交通运输部于 2016 年 4 月发布《交通运输信息化“十三五”发展规划》,明
确提出“围绕交通运输治理能力现代化和综合运输体系建设,突出应用的综合性、
整体性和协同性,强化综合管理、综合执法、安全监察、综合统计,提升交通运
输综合治理能力”,首次将综合执法的信息化建设提上日程。
随后交通运输部于 2016 年 8 月发布《“十三五”交通运输行政执法综合管理
信息系统工程建设实施方案》,2017 年 6 月进一步发布《交通运输部办公厅关于
印发交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设指南的通知》,提出通过组织
推进交通运输行政执法综合管理信息系统建设,建成以部省两级数据中心和信息
交换平台为核心,覆盖全国各级交通运输主管部门和公路路政、道路运政、水路
运政、航道行政、港口行政、海事行政、质量安全监督、综合执法等执法门类的
协同执法与联网监管体系,形成互联互通、信息共享、业务协同、智能便捷的全
国交通运输行政执法信息化体系,实现执法队伍管理规范化、执法办案智能化、
跨区域跨部门执法协同化、监督管理精细化、执法服务优质化,为交通行政执法
的信息化建设提供了纲领性的指导。
与此同时,交通运输行政执法部门的机构改革进程也在不断加快,对信息化
建设的要求也更加紧迫。中共中央于 2018 年 3 月发布《深化党和国家机构改革
方案》,要求整合组建市场监管、生态环境保护、文化市场、交通运输、农业五
支综合执法队伍。交通运输部随后发布了《中共交通运输部党组关于贯彻落实深
化党和国家机构改革方案的意见》,各省根据本省机构改革情况,成立交通综合
执法机构(交通综合执法总队或交通综合执法局),整合道路运政、公路路政、
航道行政、港口行政、水路行政、海事管理、工程质量监管 7 类执法门类,由分
散到统一,由单独领域行业执法到交通运输综合行政执法的改革。
2019 年 7 月,交通运输部发布《数字交通发展规划纲要》,进一步明确提出
“推动行业治理现代化”的建设目标,要求提高在监管执法领域的大数据运用水
平,实现精确分析、精准管控、精细管理,强调“加快完善运政、路政、海事等
政务信息系统,推进交通运输综合执法、治超联网等系统建设,提高执法装备智
能化水平,推进在 线识别和非现场执法。”
所以对于已经完成交通运输行政执法机构改革的地方,相应的交通运输行政
执法部门纷纷要求立即开展交通运输行政执法业务系统的信息化建设。建成后的
执法业务系统应该满足交通运输行政执法部门的日常执法工作的要求,针对交通
运输领域常见的违法行为能够做到及时发现、快速介入、高效处置,全面提升交
通运输行业的行政执法信息化、现代化、智能化水平。

技术背景

以物联网、人工智能、大数据等信息技术为代表的新一轮科技革命兴起,使
得我们可以以全新的维度认知世界,也为我们提供了更多的改造世界的手段和工
具,我们也将这些技术手段应用到交通运输行政执法信息化体系建设中。

物联网方面

物联网技术将多种形态、多种数据类别的前端信息采集设备进行连接,通过
前端或者中心端的自动感知识别技术,实现对交通运输行业监管对象的全方位信
息采集。
同时,随着越来越丰富的 AI 能力注入到物联感知端,使得物联感知端具备
更加精准的感知能力,可以提取到更加丰富的数据信息,实现将现实世界转化成
数字世界,为信息化交通运输行政执法体系建设奠定坚实的数据基础。
针对交通运输行政执法范围大的特点,我们可以充分利用智能物联网手段,
在城市道路、高速公路、国省干道、交通枢纽、客货运场站、企业经营场所等采
集交通运输营运数据、交通运输工具和从业人员特征数据、交通设施状态数据等;
在交通运输工具上采集车辆实时运行数据、驾驶人实时状态数据等。然后将这些
物联数据传输至执法数据中心,实现对交通运输行业监管对象的全方位监控。

人工智能方面

人工智能技术的实际应用涵盖机器视觉,人脸识别,专家系统,自动规划,
智能搜索,智能控制,语言和图像理解等诸多领域。
在交通运输行政执法工作中,基于视频的远程、车载监控应用,是以人工查
看方式为主,费时费力,效率不高。结合人工智能技术,可实现视频图像的智能
感知和智能解析,自动提取视频图像中交通运输行政执法工作关注的车辆特征属
性(如:客运大巴车号牌、客运大巴线路标识牌、危化品车辆警示标识、货车车
厢盖板、出租车计价器等),以及车辆的特征行为(如:路边停靠、路边上客、
货车货物遗撒等),以智能代替人工,减轻人工工作量、提升执法效率。
这些车辆特征属性和复杂特征行为的智能识别应用,就是通过机器学习,对
样本图像数据进行数据标定和算法训练后实现。

大数据方面

交通运输行政执法业务门类繁多,涉及多种类型的业务数据,包括通过视频
智能识别的车辆特征和行为特征数据、车辆营运许可数据、车辆动态运行监控数
据、从业人员许可数据、生产经营企业许可数据以及客运和货运的实时营运数据
等,这些数据的汇聚、清洗、治理、分析工作需要大数据技术提供技术支撑。
通过由交通运输行政执法典型案例分析形成的违法行为分析研判应用,对业
务数据进行分析挖掘,找出存在违法违规经营行为的对象,形成由业务数据组成
的违法违规行为证据链,可以有力的支撑交通运输行政执法部门开展现场、违法
现场执法业务。

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