当下，无论产业互联网，还是工业互联网，成为目前的“弄潮儿”，工业制造业企业和互联网纷纷向该领域渗透。可见，工业互联网被推向了热浪风口。然而，资本更看重的是工业智能化，这是为什么呢？风投永远站在制高点看待市场，因为他们捕获了智能制造的本质。

企业在做数字化建设过程中不是一蹴而就的。尤其是工业制造业，在整个工业的检测设备上面实际是有一些痛点的。一是需要人工操作比较多，二是整个检测能力缺失，三是不具备自我学习的能力。四是在整个产线很难有数据平台这一类的公司存在，整个产线流程不具备追溯能力。没有BI可视化，没有统一的视角。

工业互联网平台架构就很好地解决了目前工业制造面临的痛点。可从机器视觉检测、产线数字化、数字化工厂着手。第一，机器视觉检测是通过各种视觉能力，尤其在深度算法结合我们传统算法的基础上，把视觉应用在整个工业数据场景。第二，在产线数字化，把整个产线自动化能力加上大数据的能力，把这两个能力有机结合，呈现出对MES、ERP，或者其他的东西产生一些更合理的管理。第三，在整个数字化工厂，其实体现的是更大的范围，整个统一数字化工厂，或者整个统一数字化平台的建设。

就产品解决方案，工业互联网平台架构分为几个平面，第一，在服务开放平台上面需要有什么能力。第二，比较核心的在工业互联网平台，打通整个业务数据。第三，一些云上的运用，打通产线或者生产制造的运营。

通过对产线或者工业IoT能力的捕捉，把边缘计算设备，或者一些绝缘的网端上升到云上，加上AI的算法把能力呈现出来。这端是工业相机/机器人等设备，这边是各种复杂的云上的架构。另外一个环节就是端的能力，在摄像头提供了AI的摄像，再借助边缘计算，实现一体化的网络。

就落地方案，在整个工厂现有的情况下，借助5G网络技术，覆盖整个工厂，实现闭环。从产线到车间，从车间到基地的实施方案。