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发展工业大数据赋能智能制造
 

■中国经济时报记者 夏金彪

工信部日前发布《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称《指导意见》),对工业大数据发展作出顶层设计,提出打造以资源体系建设为基础、以融合体系建设为动力、以产业体系建设为支撑、以治理体系建设为保障的工业大数据发展整体架构。其目标是:到2025年,基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局。

当前,“得数据者得天下”已经成为全球普遍共识,工业大数据作为贯穿整个产品生产过程的新要素,是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键,世界各国都高度重视。比如,美国从2009年开始陆续推出数据开放、技术创新、协作发展系列战略与规划。

我国也高度重视发展工业大数据,近年来出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等文件,把促进工业大数据的发展和应用作为重点任务。此次《指导意见》为我国工业大数据发展作出了全面规划,划出了线路图、设定了时间表。

《指导意见》围绕资源、融合、产业和治理四大体系,提出了重点任务和发展目标。比如,在数据资源高效汇聚方面,将建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。在融合应用繁荣发展层面,将培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商。在增强技术实力方面,将形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地等。

为完善工业大数据治理体系,《征求意见稿》提出完善工业大数据法规标准、推动工业大数据分类分级管理等强化发展保障。比如,加强工业数据确权、数据流通、数据安全等相关法律法规立项和研究,加快完善工业大数据规范化发展的法制环境;完善工业大数据分类分级顶层规划,制定《工业数据分类分级指南》,实现数据的差异化管理等。

近年来,在国家大数据战略的引领下,我国工业大数据产业发展不断壮大。比如,三一重工组建树根互联工业互联网平台,集成了大数据分析及预测模型、端到端全流程运营管理系统等软件工具和系统;海尔也自主研发了支持大规模定制的COSMO平台。目前,我国工业大数据领域已经形成龙头企业带领、上下游企业互动的良好局面。

需要指出的是,在我国工业大数据突飞猛进的同时,也暴露出一些发展短板,比如企业各领域信息化程度差异大,存在信息孤岛现象和应用深度不足等。

此次《指导意见》表示,将健全统筹推进机制。加强政策创新,结合各地工业大数据发展实际,发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用,激励创新应用的落地实施。

《指导意见》还表示,要强化财税金融支持。持续发挥财政资金的杠杆效应和引导性作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持;加强市场化融资力度,支持符合条件的工业大数据企业开展股权融资,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜;加强金融产品创新,延展产业链金融服务范围,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务。

可以预见,随着政策的落实,工业大数据将迎来发展机遇期,有望成为支持工业高质量发展的新引擎,促进中国制造向中国创造升级。

主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云

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